Führung: Die Deep-Tech-Task Force

Palaimon wird von einem Expertenteam geführt, das hochrangige akademische Forschung und Entwicklung nach deutschen Industriestandards verbindet. Wir sind spezialisiert auf Deep-Tech-Beratung: Lösung komplexer technischer Herausforderungen, die sich durch hohe Unsicherheit und den Bedarf an innovativen Forschungsergebnissen auszeichnen.

Wir beraten nicht nur – wir bauen, optimieren und sichern die Infrastruktur, die souveräne KI antreibt. Unser Führungsteam bietet die Architektonische Validierung, die erforderlich ist, um Deep-Tech-Innovationen vom Labor in die Produktion zu bringen.

Sonja Strothmann

Geschäftsführerin | Strategie & Prozessautomatisierung

Sonja ist die Architektin der operativen Exzellenz bei Palaimon. Mit über 15 Jahren Erfahrung in digitaler Transformation und Prozessautomatisierung bei Branchenführern wie Victorinox, Namics und im öffentlichen Sektor spezialisiert sie sich auf die Übersetzung komplexer KI-Fähigkeiten in einen konkreten Mehrwert für Behörden- und Industriekunden.

Expertise: Digitale Transformationsstrategie, öffentliches Vergaberecht, Anforderungsengineering und Agile Project Leadership (Scrum Master).
Erfahrungsprofil: M.Sc. in Strategic Marketing (Maastricht, Top 10%); ehemalige Gruppenleitung bei der Berliner Feuerwehr; Senior-Führungsrollen bei Victorinox (Online-Betrieb), Namics (Beratung) und ECC Köln (Marktforschung); sicherte >1,2 Mio. € an F&E-Fördermitteln für die Zusammenarbeit mit BMVI, Hessen Mobil und Autobahn GmbH.
Fokus: Verbindung von C-Level-Strategie und technischer Ausführung, um „Speed to Value” in souveräner KI und Digitalisierung des öffentlichen Sektors zu gewährleisten.

Dr. Immanuel Bayer

Leiter F&E | PhD Informatik & Maschinelles Lernen

Immanuel liefert das „Deep Brain”-Denken, das für die komplexesten technischen Herausforderungen bei Palaimon erforderlich ist. Sein Werdegang verbindet rigorose akademische Forschung – einschließlich eines PhD-Praktikums bei Google Research – mit führenden Positionen in der Industrie bei Swiss Re und New Yorker. Bei Palaimon leitet er die F&E auf dem Gebiet der Computer Vision und Satellitenbildanalyse und stellt sicher, dass unsere Lösungen an der absoluten Spitze des Machine-Learning-Performance und der mathematischen Präzision bleiben.

Expertise: Deep Learning, CUDA-Performance-Tuning, Spatial-Temporal-Modeling, Stochastische Optimierung und skalierbare KI-Infrastruktur.
Erfahrungsprofil: PhD in Machine Learning (Konstanz) und Dipl.-Ing. (RWTH Aachen). Forschungsphase: PhD-Praktikum bei Google Research (Mountain View); Diplomarbeit bei Bayer AG. Industriephase: Tech Lead bei Swiss Re (NatCat Modeling); Staff Data Scientist bei New Yorker (Supply Chain Optimization); PI für F&E-Projekte mit einem Gesamtvolumen von >25 Mio. € (sicherte ~1,8 Mio. € an direkten Fördermitteln).
Fokus: Härtung der KI-Infrastruktur für industrielle Bereitstellung, Optimierung der on-premise GPU-Auslastung und Steuerung der strategischen F&E-Roadmap bei Palaimon.

Felix Schönenberger

Leiter Engineering & Infrastrukturarchitektur | M.Sc., Information Engineering

Felix entwirft die Low-Level-Umgebungen und Hochleistungssysteme, die die technische „Task Force” bei Palaimon definieren. Indem er Deep-Tech-Forschung und Produktion nach Industriestandard verbindet, spezialisiert er sich auf den Aufbau souveräner, zuverlässiger Infrastruktur, die für extreme Hardware-Auslastung und Echtzeit-Datenverarbeitung optimiert ist.

Expertise: Cloud-Native-Infrastruktur (Kubernetes, Helm), Verteilte Systeme (Kafka, MQTT), Low-Level-Engineering (C99, CAN-Bus) und algorithmische Forschung.
Erfahrungsprofil: M.Sc. in Information Engineering (Note 1,0); Forschungsaufenthalte an der ETH Zürich und Universität Konstanz; nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Migration von Enterprise-Stacks zu Kubernetes und der Optimierung von Echtzeit-Industrial-IoT-Systemen.
Fokus: Leitung der „Strategischen Architektur” für on-premise KI-Einsätze und Überwachung des Engineerings der Palaimon-Produktlinien autovi und autoStream.

Warum unsere Führung zählt: Der Experten-Vorteil

In einer Ära generischer KI-Wrapper bietet unser Führungsteam Architektonische Validierung für Deep-Tech-Innovation. Wir sind die „Special Forces”, die gerufen werden, wenn Standard-IT-Teams mit Performance-Tuning, Datensouveränität oder komplexer on-premise-Implementierung an ihre Grenzen stoßen.

Unsere einzigartige Synthese aus Forschung auf PhD-Niveau und Low-Level-Engineering ermöglicht es uns, die hohe technische Unsicherheit, die in Deep-Tech-Projekten inhärent ist, mit einem Grad an Sicherheit zu meistern, den Standard-Anbieter nicht bieten können. Wir verkaufen keine Personentage; wir verkaufen die erfolgreiche Lösung kritischer technischer Engpässe.