ARC-D: Automatische Straßenzustandserkennung

KI
Maschinelles Lernen
Infrastruktur
Author

Palaimon

Published

December 1, 2019

ARC-D (12/19 – 12/20)

Automatische Straßenzustandserkennung (ARC-D)

Das Forschungsprojekt mit Palaimon zur automatischen Straßenzustandserkennung “ARC-D” behandelt das komplexe Thema der Digitalisierung der Straßenumgebung, das unsere Technologie- und Innovationsinteressen ideal ergänzt - S. Schulz, Hessen Mobil

Problemstellung

Derzeit gibt es keine automatisierte Erfassung von Straßenzustandsdaten für die deutsche Autobahn. Eine aktuelle Datenbank und eine automatisierte Bewertung der Qualität einzelner Autobahnabschnitte sind wichtig, um geeignete Instandhaltungsmaßnahmen frühzeitig einzuleiten und kostspielige Langzeitschäden zu verhindern. Ein gut gewartetes Autobahnnetz hat auch großes wirtschaftliches Potenzial, beispielsweise im Bereich des autonomen Fahrens.

Projektziel

Das Projektziel ist die Schaffung einer Grundlage für die automatische und kosteneffiziente Zustands- und Bestandsüberwachung des deutschen Autobahnnetzes unter Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und Machine-Learning-(ML)-Methoden (Machbarkeitsstudie). Dies legt den Grundstein für die Erstellung eines digitalen Zwillings der Autobahn. Durch den Einsatz von KI-Algorithmen im Bereich Computer Vision kann ein Vergleich zwischen dem tatsächlichen Zustand und dem digitalen Zwilling (Anomalieerkennung) erfolgen. Auf diese Weise können relevante Informationen für den Autobahnbetrieb, wie Fahrbahnbedingungen oder Beschilderung, automatisch aus den Daten erkannt und extrahiert werden.

Projektansatz

Videodaten aus Teststrecken werden in enger Zusammenarbeit mit Hessen Mobil annotiert und mittels Deep-Learning-Methoden im Bereich Bildverarbeitung automatisch ausgewertet. Dazu werden verschiedene Machine-Learning-Modelle trainiert und die Algorithmen entsprechend dem spezifischen Problem erweitert. Auf diese Weise werden Veränderungen an statischen Objekten, wie Schutzplanken, automatisch erkannt. Die langfristige Umsetzbarkeit des Konzepts wird unter Beteiligung der Autobahn GmbH des Bundes getestet.

Projektdetails

  • Projekt auf BMDV-Website
  • FKZ: VB18F1043A
  • Projektvolumen: 124.996 €
  • Projektlaufzeit: 12/2019 – 12/2020
  • Assoziierte Partner:
Hessen Mobil Straßen und Verkehrsmanagement, Wiesbaden Die Autobahn GmbH des Bundes, Berlin
Hessen Mobil Autobahn